엔지니어가 아니어도 쓰는 데이터 엔지니어링 · Zero Storage

당신의 데이터, 당신의 결정.
중개자 없이.

SQL, NoSQL, 파일, API 등 어떤 소스든 연결하고 SQL이나 사용하는 언어로 조회하세요. 시각적 ETL, 자동 머신러닝, AI 에이전트를 하나의 플랫폼에서 — 데이터를 복사하지 않고.

✓ 신용카드 불필요 · ✓ 설치 불필요 · ✓ 언제든 취소 가능

기존 데이터 소스에 직접 연결하세요

MariaDB
BigQuery
Google GCS
Amazon S3
Amazon RDS
Redshift
Azure Blob
Databricks
Supabase
Excel / CSV
Parquet
Apache Kafka
API REST
FTP / SFTP

주요 클라우드와 호환됩니다

데이터가 어디에 있든 Polibius BI를 인프라에 직접 연결하세요

기능

귀사에 필요한 모든 것
데이터로 작업하기 위해

데이터 엔지니어링 팀 없이도 소스에서 인사이트까지.

AI 에이전트

24시간 대기하는 데이터 분석가. 사용하는 언어로 “1분기와 2분기 매출을 비교해 줘”라고 물으면 에이전트가 관련 소스를 찾고, ETL 파이프라인을 만들고, 분석을 실행해 비즈니스 해석이 담긴 차트를 제공합니다. SQL도 코드도 필요 없습니다. 스타 스키마 모델 제안, 파이프라인 자동 실행 예약, 여러 소스를 한 번의 쿼리로 결합하는 것도 가능하며 20개 언어를 이해합니다. 데이터베이스를 복사하지 않고 연결과 파일 위에서 작동합니다.

PostgreSQLAPI RESTsales.xlsxS3 Polibius AI 온라인 Q1 대비 Q2 매출은? Q1 Q2 +18% Q2 vs Q1

SQL 편집기

모든 소스에서 SQL을 작성하고 실행하세요: 관계형 DB(PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB), 클라우드(Amazon S3, Redshift, RDS, Azure SQL, Synapse, Blob Storage, BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL, Databricks), REST API, FTP/SFTP, 파일(Excel, CSV, JSON, Parquet, TXT). NoSQL도 지원합니다: MongoDB 문서와 중첩 JSON이 자동으로 테이블로 변환되어 새로운 언어를 배울 필요 없이 일반 SQL로 조회할 수 있습니다. 서로 다른 소스를 한 쿼리에서 결합하고 언제든 내보내세요.

클라우드S3BigQueryAzureRedshiftGCSAPI REST로컬PostgreSQLMySQLOracleSQL ServerMariaDB파일CSVXLSXJSONPARQUET query.sql SELECT region, SUM(total)FROM postgres.sales sJOIN s3.goals g USING(region)GROUP BY region; REGIONTOTALAMER42kEMEA31kAPAC19k✓ 0.4 s

ML / 예측

코드 없이 바로 사용할 수 있는 5가지 분석 유형: 숫자 값(매출, 가격, 소비량)을 예측하는 회귀, 레코드를 분류하는 분류(위험, 이탈, 세그먼트), 행동에 따라 고객이나 제품을 그룹화하는 클러스터링, 실시간으로 이상치와 사기를 찾아내는 이상 탐지, 그리고 미래 수요를 예측하는 시계열 분석. AutoML이 여러 알고리즘을 평가하여 데이터에 가장 적합한 것을 선택하고, 해석 가능한 설명과 함께 결과를 제공합니다. 시간 경과에 따른 모델 정확도를 추적하고 데이터가 변경되면 알려주는 성능 모니터도 포함되어 있습니다.

AutoML 최적 모델 선택됨 R² 0.94 예측 이상치시계열 예측회귀세분화이상 탐지분류

모델링

자연어만으로 데이터 모델을 설계하세요. 스타 스키마를 생성하고, 테이블 간 관계를 정의하고, 각 열의 비즈니스 의미를 문서화하여 플랫폼 전체가 데이터의 실제 의미를 이해하도록 합니다.

매출customer_idproduct_iddate_idregion_idamountFACT고객customer_idname1N제품product_idcategory1N날짜date_idquarter1N지역region_idcountry1Namount = 순매출

오케스트레이터

시각적 캔버스에서 노드를 드래그 앤 드롭해 ETL 파이프라인을 만드세요. JOIN, FILTER, PIVOT, DEDUP, WINDOW 등 25가지 이상의 변환, SQL·NoSQL 소스(MongoDB와 JSON은 자동으로 테이블화), MySQL·PostgreSQL·Supabase용 실시간 CDC, 내장 웹 스크래핑, 자동 예약 실행을 지원합니다.

OracleCDCAPI RESTJSONJOIN2 → 1FILTERWHEREPostgreSQLWarehouseML예측 매일 07:00 실시간 CDC

활동

플랫폼 전체를 위한 관리·거버넌스 패널입니다. 모든 블록의 모든 작업(에디터 쿼리, ML 학습, 모델, 파이프라인, AI 에이전트 동작, 연결, 파일)이 누가, 언제, 얼마나 걸려, 몇 행을 처리했고 어떻게 끝났는지와 함께 기록되며, 아무도 보지 않을 때 실행되는 예약 작업과 CDC 실행도 포함됩니다. 작업 수, 연산 시간, 처리 행 수로 블록별 일일 사용량을 확인하고, 이전 기간과 비교하고, 무엇이 언제부터 실패하는지 찾아내며, 기록을 CSV로 내보낼 수 있습니다. 메타데이터만 저장하며 데이터, 전체 SQL, 자격 증명은 절대 저장하지 않습니다.

1284건의 작업▲ 18%38 h연산 시간▲ 6%2 M처리된 행▲ 24%SQL 편집기ML / 예측오케스트레이터AI 에이전트활동AM파이프라인 daily_sales12:04 · 1.2 s · 48kJR수요 예측11:52 · 34 s · 12kLPOracle 연결11:40 · timeoutAMSQL 쿼리11:31 · 0.4 s · 3k
작동 방식

데이터에서 결정까지
3단계로

설치 불필요. 복잡한 설정 불필요. 연결만 하면 바로 분석.

1

소스 연결하기

SQL·NoSQL 데이터베이스, Excel·CSV·JSON·Parquet 파일, API, 웹을 연결하세요. Polibius는 소스를 복사하지 않고 실시간으로 조회하며, 업로드한 파일은 원하는 시점에 자동으로 삭제됩니다.

2

변환 및 자동화

ETL 파이프라인을 시각적으로 구축하고, 변환을 설정하고, 실행 일정을 예약하세요 — 매일, 매시간 또는 CDC를 통한 실시간. 버전 기록과 알림 기능도 포함됩니다.

3

AI로 분석

사용하는 언어로 질문하고, 대시보드를 만들고, ML 모델을 학습시키고, KPI가 벗어나면 알림을 받으세요. AI는 샘플이 아닌 실제 데이터로 작동합니다.

12+
네이티브 커넥터
25+
변환 노드
20
플랫폼 지원 언어
5
노코드 ML 분석 유형
0
데이터베이스 복사본
요금제 및 가격

요금제 선택

놀랄 일 없습니다. 숨겨진 비용도 없습니다. 언제든 취소 가능합니다.

Free
$0
무료 · 15일간 모든 기능
내 데이터로 Polibius BI의 모든 기능을 15일간 사용하세요. 신용카드가 필요 없습니다.
  • ✓
    모든 기능 이용 가능
  • ✓
    연결 및 쿼리 무제한
  • ✓
    MongoDB·JSON을 SQL 테이블로 변환
  • ✓
    모든 노드를 쓰는 비주얼 ETL (Spark 포함)
  • ✓
    머신러닝 일일 한도 없음
  • ✓
    AI 에이전트와 AI SQL
  • ✓
    실시간 CDC와 웹 스크래핑
  • ✓
    신용카드 불필요
가장 인기
Growth
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월별 청구 · USD
데이터를 자동화하고 매일 더 나은 결정을 내리고 싶은 팀을 위해.
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    데이터베이스 연결 10개
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    쿼리 및 파이프라인 무제한
  • ✓
    MongoDB·JSON을 SQL 테이블로 변환
  • ✓
    비주얼 ETL — 노드 무제한 (Spark 제외)
  • ✓
    머신러닝 — 하루 5회 분석 (최대 20,000행)
  • ✓
    AI 데이터 에이전트
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    실시간 CDC
  • ✓
    웹 스크래핑
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    알림 및 경고
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대용량 데이터와 분석 팀을 갖춘 기업을 위해.
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    응답 시간 SLA
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    온프레미스 옵션
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    맞춤형 통합
영업팀 문의
활용 사례

Polibius BI로
할 수 있는 일

식음료
물류
리테일
금융
카페
1
개의 대시보드로 모든 지점의 매출 확인

모든 지점의 매출을 하나의 대시보드로

여러 나라에 지점을 둔 식품 기업은 보고서마다 스프레드시트가 달랐습니다. Polibius BI로 각 지점의 데이터베이스와 파일을 연결해 하나의 쿼리로 결합하면, 수작업 보고서를 기다리지 않고 소비 트렌드를 매일 확인할 수 있습니다.

식품 생산
CDC
경로·컨테이너 변경을 즉시 반영, 테이블 재적재 없이

PostgreSQL의 차량 데이터와 MongoDB의 배송 데이터를 결합

한 물류 회사는 차량 데이터를 PostgreSQL에, 배송 데이터를 MongoDB 문서로 저장합니다. Polibius BI는 이 문서를 테이블로 변환해 다른 쿼리 언어를 배울 필요 없이 일반 SQL로 결합하고, CDC로 경로나 컨테이너 변경을 발생 즉시 반영합니다.

컨테이너 항구
07:00
모든 매장의 매출 보고서가 매일 아침 준비

개점 전에 모든 매장 보고서 완성

한 리테일 체인은 지점별 보고서를 수작업으로 취합했습니다. 예약 실행되는 비주얼 파이프라인으로 Polibius BI가 매일 새벽 매출을 합치고 중복을 제거해 아침 일찍 보고서를 준비하며, KPI가 벗어나면 알림을 보냅니다.

매장
0
개의 데이터베이스 복사본 — 실시간으로 조회

민감한 데이터를 복제하지 않고 분석

한 금융 팀은 데이터를 자체 인프라 밖으로 옮길 수 없습니다. Polibius BI는 데이터베이스를 복사하지 않고 SQL Server를 실시간으로 조회하며, 자격 증명은 암호화해 저장하고 업로드된 파일은 회사가 정한 기간이 지나면 자동 삭제합니다. 활동 로그에는 메타데이터만 남기고 데이터 자체는 저장하지 않습니다.

재무 분석
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개 언어로 팀이 데이터에 질문 가능

모든 매니저가 자신의 언어로 데이터에 질문

여러 나라에 매장을 둔 카페 체인은 더 이상 분석할 때마다 IT 부서에 의존하지 않습니다. 각 매니저가 자신의 언어로 "이번 분기에 가장 많이 성장한 제품은?"이라고 물으면, AI 에이전트가 실제 비즈니스 데이터를 바탕으로 쿼리와 차트, 해석을 제공합니다.

카페

데이터 기반 결정을 내릴
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