エンジニアでなくても使えるデータエンジニアリング · Zero Storage

あなたのデータ、あなたの意思決定。
仲介なし。

SQL・NoSQL・ファイル・API など、あらゆるデータソースに接続し、SQL でも普段の言葉でも問い合わせできます。ビジュアル ETL、自動機械学習、AI エージェントをひとつのプラットフォームで。データをコピーすることもありません。

✓ クレジットカード不要 · ✓ インストール不要 · ✓ いつでもキャンセル可能

既存のデータソースに直接接続

MariaDB
BigQuery
Google GCS
Amazon S3
Amazon RDS
Redshift
Azure Blob
Databricks
Supabase
Excel / CSV
Parquet
Apache Kafka
API REST
FTP / SFTP

主要クラウドに対応

データがどこにあっても、Polibius BIをインフラに直接接続できます

機能

あなたの会社に必要なすべて
データを扱うために

ソースからインサイトまで、データエンジニアリングチーム不要。

AIエージェント

24 時間いつでも頼れるデータアナリスト。「Q1 と Q2 の売上を比べて」と普段の言葉で質問すると、エージェントが関連データを探し、ETL パイプラインを構築し、分析を実行して、ビジネス上の解釈付きのグラフを返します。SQL もコードも不要。スタースキーマの提案、パイプラインの自動実行設定、複数ソースを 1 つのクエリで結合することもでき、20 言語に対応。データベースをコピーせず、あなたの接続とファイルの上で動作します。

PostgreSQLAPI RESTsales.xlsxS3 Polibius AI オンライン Q1とQ2の売上は？ Q1 Q2 +18% Q2 vs Q1

SQLエディタ

あらゆるデータソースに SQL を書いて実行できます。リレーショナル DB（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、MariaDB）、クラウド（Amazon S3、Redshift、RDS、Azure SQL、Synapse、Blob Storage、BigQuery、Google Cloud Storage、Cloud SQL、Databricks）、REST API、FTP/SFTP、ファイル（Excel、CSV、JSON、Parquet、TXT）。NoSQL にも対応：MongoDB のドキュメントや入れ子の JSON は自動でテーブルに変換されるので、新しい言語を覚えずに普通の SQL で問い合わせできます。異なるソースを 1 つのクエリで組み合わせ、いつでもエクスポートできます。

クラウドS3BigQueryAzureRedshiftGCSAPI RESTオンプレミスPostgreSQLMySQLOracleSQL ServerMariaDBファイルCSVXLSXJSONPARQUET query.sql SELECT region, SUM(total)FROM postgres.sales sJOIN s3.goals g USING(region)GROUP BY region; REGIONTOTALAMER42kEMEA31kAPAC19k✓ 0.4 s

ML／予測

コード不要ですぐに使える5種類の分析：数値（売上、価格、消費量）を予測する回帰、レコードを分類する分類（リスク、解約、セグメント）、行動によって顧客や製品をグループ化するクラスタリング、外れ値や不正をリアルタイムで検出する異常検知、将来の需要を予測する時系列分析。AutoMLは複数のアルゴリズムを評価し、あなたのデータに最適なものを選び、解釈可能な説明付きの結果を提供します。モデルの精度を時間の経過とともに追跡し、データが変化した際に通知するパフォーマンスモニターも含まれています。

AutoML 最適なモデルを選択 R² 0.94 予測 異常値時系列予測回帰セグメント分析異常検知分類

モデリング

自然言語だけでデータモデルを設計できます。スタースキーマを生成し、テーブル間のリレーションを定義し、各列のビジネス上の意味を文書化し、プラットフォーム全体があなたのデータの本当の意味を理解できるようにします。

売上customer_idproduct_iddate_idregion_idamountFACT顧客customer_idname1N製品product_idcategory1N日付date_idquarter1N地域region_idcountry1Namount = 純売上高

オーケストレーター

ビジュアルキャンバス上でノードをドラッグ＆ドロップして ETL パイプラインを構築。JOIN、FILTER、PIVOT、DEDUP、WINDOW など 25 種類以上の変換、SQL と NoSQL のソース（MongoDB や JSON は自動でテーブル化）、MySQL・PostgreSQL・Supabase のリアルタイム CDC、Web スクレイピング内蔵、自動スケジュール実行に対応。

OracleCDCAPI RESTJSONJOIN2 → 1FILTERWHEREPostgreSQLWarehouseML予測 毎日 07:00 リアルタイム CDC

アクティビティ

プラットフォーム全体の管理・ガバナンスパネルです。各ブロックのあらゆる操作（エディタのクエリ、ML の学習、モデル、パイプライン、AI エージェントの操作、接続、ファイル）について、誰が・いつ・どれだけ時間をかけ・何行を処理し・どう終わったかを記録します。誰も見ていない間に動くスケジュール実行や CDC 実行も含まれます。操作数・計算時間・処理行数でブロックごとの日次利用状況を追い、前の期間と比較し、何がいつから失敗しているかを把握し、履歴を CSV に書き出せます。保存するのはメタデータだけで、データ本体や SQL 全文、認証情報は一切保存しません。

1284件の操作▲ 18%38 h計算時間▲ 6%2 M処理行数▲ 24%SQLエディタML／予測オーケストレーターAIエージェントアクティビティAMパイプライン daily_sales12:04 · 1.2 s · 48kJR需要予測11:52 · 34 s · 12kLPOracle 接続11:40 · timeoutAMSQL クエリ11:31 · 0.4 s · 3k
使い方

データから意思決定へ
3ステップで

インストール不要。複雑な設定不要。接続するだけで分析できます。

1

データソースを接続

SQL・NoSQL データベース、Excel・CSV・JSON・Parquet ファイル、API、Web に接続。Polibius はデータソースをコピーせずにリアルタイムで参照し、アップロードしたファイルは指定した期間で自動削除されます。

2

変換して自動化

ETLパイプラインをビジュアルに構築し、変換を設定し、実行をスケジュールできます — 毎日、毎時、またはCDCによるリアルタイム。バージョン履歴とアラート機能付き。

3

AIで分析

普段の言葉で質問し、ダッシュボードを作成し、ML モデルを学習させ、KPI が外れたらアラートを受け取れます。AI はサンプルではなく、あなた自身のデータで動きます。

12+
ネイティブコネクタ
25+
変換ノード
20
プラットフォーム対応言語
5
ノーコード ML 分析の種類
0
データベースのコピー
プランと料金

プランを選ぶ

サプライズなし。隠れたコストなし。いつでもキャンセル可能。

Free
$0
無料 · 15 日間すべての機能
ご自身のデータで Polibius BI のすべてを 15 日間。クレジットカードは不要です。
  • ✓
    すべての機能を利用可能
  • ✓
    接続とクエリは無制限
  • ✓
    MongoDB と JSON を SQL テーブルに変換
  • ✓
    すべてのノードを使えるビジュアル ETL（Spark を含む）
  • ✓
    機械学習は 1 日の上限なし
  • ✓
    AI エージェントと AI による SQL
  • ✓
    リアルタイム CDC と Web スクレイピング
  • ✓
    クレジットカード不要
人気 No.1
Growth
$60/月
月払い · USD
データを自動化し、毎日より良い判断をしたいチームに。
  • ✓
    データベース接続 10 件
  • ✓
    クエリとパイプラインは無制限
  • ✓
    MongoDB と JSON を SQL テーブルに変換
  • ✓
    ビジュアル ETL — ノード無制限（Spark を除く）
  • ✓
    機械学習 — 1 日 5 回の分析（最大 20,000 行）
  • ✓
    AI データエージェント
  • ✓
    リアルタイム CDC
  • ✓
    Web スクレイピング
  • ✓
    アラートと通知
  • ✓
    優先サポート
Business
カスタム
ニーズに合わせた価格
大量のデータと分析チームを持つ企業に。
  • ✓
    接続数無制限
  • ✓
    ユーザー数無制限
  • ✓
    Growth のすべてを含む
  • ✓
    大量データ処理のための Spark
  • ✓
    機械学習は 1 日の上限なし
  • ✓
    個別オンボーディング
  • ✓
    応答時間の SLA
  • ✓
    オンプレミス対応
  • ✓
    カスタム連携
営業に相談
活用例

Polibius BI で
できること

食品・飲料
物流
小売
金融
カフェ
1
つのダッシュボードで全拠点の売上を把握

全拠点の売上を 1 つのダッシュボードに

複数の国に拠点を持つ食品メーカーでは、レポートが拠点ごとに別々のスプレッドシートに分かれています。Polibius BI なら各拠点のデータベースとファイルに接続し、1 つのクエリで結合して、手作業のレポートを待たずに消費トレンドを日々把握できます。

食品の生産
CDC
ルートやコンテナの変更を即座に反映。テーブルの再読み込みは不要

PostgreSQL の車両データと MongoDB の配送データを結合

ある物流会社は車両データを PostgreSQL に、配送データをドキュメントとして MongoDB に保存しています。Polibius BI はそのドキュメントをテーブルに変換し、別のクエリ言語を覚えることなく通常の SQL で結合。CDC により、ルートやコンテナの変更も発生と同時に反映されます。

コンテナ港
07:00
全店舗の売上レポートが毎朝完成

開店前に全店舗のレポートが完成

ある小売チェーンは各店舗のレポートを手作業でまとめていました。スケジュール実行のビジュアルパイプラインにより、Polibius BI が毎晩売上を統合して重複を除去し、朝一番にレポートを用意。KPI にずれがあればアラートで知らせます。

店舗
0
件のデータベースコピー：ライブで照会

機密データを複製せずに分析

ある金融チームは、データを自社インフラの外に出すことができません。Polibius BI はデータベースをコピーせずに SQL Server をライブで照会し、認証情報は暗号化して保存。アップロードされたファイルは会社が定めた期間で自動削除されます。アクティビティログにはメタデータのみを記録し、データそのものは保存しません。

財務分析
20
言語でチームがデータに質問可能

各店長が自分の言語でデータに質問

複数の国に店舗を持つカフェチェーンは、分析のたびに IT 部門に頼る必要がなくなりました。各店長が自分の言語で「今四半期、最も伸びた商品は？」と質問すると、AI エージェントが実際の業務データをもとにクエリ、グラフ、解釈を返します。

カフェ

データに基づいた意思決定の
準備はできていますか？

今すぐ無料で始めましょう。クレジットカード不要。契約不要。