गैर-इंजीनियरों के लिए डेटा इंजीनियरिंग · Zero Storage

आपका डेटा, आपके निर्णय।
बिना किसी बिचौलिये के।

कोई भी स्रोत जोड़ें —SQL, NoSQL, फ़ाइलें या API— और उसे SQL से या अपनी भाषा में पूछें। विज़ुअल ETL, स्वचालित मशीन लर्निंग और एक AI एजेंट, एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर, आपके डेटा की कॉपी बनाए बिना।

✓ कोई क्रेडिट कार्ड नहीं · ✓ कोई इंस्टॉलेशन नहीं · ✓ कभी भी रद्द करें

अपने मौजूदा डेटा स्रोतों से सीधे कनेक्ट करें

MariaDB
BigQuery
Google GCS
Amazon S3
Amazon RDS
Redshift
Azure Blob
Databricks
Supabase
Excel / CSV
Parquet
Apache Kafka
API REST
FTP / SFTP

प्रमुख क्लाउड के साथ काम करता है

आपका डेटा कहीं भी हो, Polibius BI को सीधे अपने इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ें

सुविधाएं

आपकी कंपनी को जो कुछ भी चाहिए
डेटा के साथ काम करने के लिए

स्रोत से इनसाइट तक, डेटा इंजीनियरिंग टीम की आवश्यकता के बिना।

AI एजेंट

आपका डेटा एनालिस्ट, 24/7 उपलब्ध। अपनी भाषा में सवाल पूछें —“Q1 और Q2 की बिक्री की तुलना क्या है?”— और एजेंट सही स्रोत ढूँढता है, ETL पाइपलाइन बनाता है, विश्लेषण चलाता है और बिज़नेस व्याख्या के साथ चार्ट देता है। न SQL, न कोड। यह स्टार स्कीमा मॉडल भी सुझाता है, पाइपलाइनें अपने-आप चलने के लिए शेड्यूल करता है, एक ही क्वेरी में कई स्रोत जोड़ता है और 20 भाषाएँ समझता है। यह आपके डेटाबेस की कॉपी बनाए बिना आपके कनेक्शनों और फ़ाइलों पर काम करता है।

PostgreSQLAPI RESTsales.xlsxS3 Polibius AI ऑनलाइन Q1 बनाम Q2 बिक्री? Q1 Q2 +18% Q2 vs Q1

SQL संपादक

अपने किसी भी स्रोत पर SQL लिखें और चलाएँ: रिलेशनल डेटाबेस (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB), क्लाउड सेवाएँ (Amazon S3, Redshift, RDS, Azure SQL, Synapse, Blob Storage, BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL, Databricks), REST API, FTP/SFTP और फ़ाइलें (Excel, CSV, JSON, Parquet, TXT)। NoSQL भी: MongoDB दस्तावेज़ और नेस्टेड JSON अपने-आप टेबल बन जाते हैं, इसलिए आप नई भाषा सीखे बिना सामान्य SQL से क्वेरी करते हैं। अलग-अलग स्रोतों को एक ही क्वेरी में जोड़ें और जब चाहें एक्सपोर्ट करें।

क्लाउडS3BigQueryAzureRedshiftGCSAPI RESTलोकलPostgreSQLMySQLOracleSQL ServerMariaDBफ़ाइलेंCSVXLSXJSONPARQUET query.sql SELECT region, SUM(total)FROM postgres.sales sJOIN s3.goals g USING(region)GROUP BY region; REGIONTOTALAMER42kEMEA31kAPAC19k✓ 0.4 s

ML / भविष्यवाणी

बिना कोड के उपयोग के लिए तैयार पांच प्रकार के विश्लेषण: संख्यात्मक मान (बिक्री, कीमतें, खपत) की भविष्यवाणी के लिए रिग्रेशन, रिकॉर्ड को वर्गीकृत करने के लिए वर्गीकरण (जोखिम, चर्न, सेगमेंट), व्यवहार के आधार पर ग्राहकों या उत्पादों को समूहित करने के लिए क्लस्टरिंग, रीयल-टाइम में आउटलायर और धोखाधड़ी खोजने के लिए विसंगति पहचान, और भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए टाइम सीरीज़। AutoML कई एल्गोरिदम का मूल्यांकन करता है, आपके डेटा के लिए सर्वश्रेष्ठ को चुनता है, और व्याख्या योग्य स्पष्टीकरण के साथ परिणाम देता है। इसमें एक प्रदर्शन मॉनिटर शामिल है जो समय के साथ मॉडल की सटीकता को ट्रैक करता है और डेटा बदलने पर आपको सचेत करता है।

AutoML सबसे अच्छा मॉडल चुना गया R² 0.94 पूर्वानुमान विसंगतिसमय पूर्वानुमानरिग्रेशनसेगमेंटेशनविसंगतियाँवर्गीकरण

मॉडलिंग

अपने डेटा मॉडल को सीधे प्राकृतिक भाषा से डिज़ाइन करें। स्टार स्कीमा जनरेट करें, टेबलों के बीच संबंध परिभाषित करें, प्रत्येक कॉलम के व्यावसायिक अर्थ का दस्तावेज़ीकरण करें, और पूरे प्लेटफ़ॉर्म को अपने डेटा का वास्तविक अर्थ समझने दें।

बिक्रीcustomer_idproduct_iddate_idregion_idamountFACTग्राहकcustomer_idname1Nउत्पादproduct_idcategory1Nतारीखdate_idquarter1Nक्षेत्रregion_idcountry1Namount = शुद्ध राजस्व

ऑर्केस्ट्रेटर

विज़ुअल कैनवास पर नोड ड्रैग-ऐंड-ड्रॉप करके ETL पाइपलाइन बनाएँ। 25 से अधिक ट्रांसफ़ॉर्मेशन —JOIN, FILTER, PIVOT, DEDUP, WINDOW—, SQL और NoSQL स्रोत (MongoDB और JSON अपने-आप टेबल बन जाते हैं), MySQL, PostgreSQL और Supabase के लिए रियल-टाइम CDC, इन-बिल्ट वेब स्क्रैपिंग और स्वचालित शेड्यूलिंग।

OracleCDCAPI RESTJSONJOIN2 → 1FILTERWHEREPostgreSQLWarehouseMLपूर्वानुमान रोज़ 07:00 रियल-टाइम CDC

गतिविधि

पूरे प्लेटफ़ॉर्म का नियंत्रण और गवर्नेंस पैनल। हर ब्लॉक का हर ऑपरेशन — एडिटर की क्वेरी, ML ट्रेनिंग, मॉडल, पाइपलाइन, AI एजेंट की कार्रवाइयाँ, कनेक्शन और फ़ाइलें — दर्ज होता है: किसने चलाया, कब, कितना समय लगा, कितनी पंक्तियाँ प्रोसेस हुईं और नतीजा क्या रहा, जिसमें वे शेड्यूल्ड और CDC रन भी शामिल हैं जो तब चलते हैं जब कोई नहीं देख रहा होता। ऑपरेशन, कंप्यूट समय या प्रोसेस की गई पंक्तियों के हिसाब से हर ब्लॉक का रोज़ाना उपयोग देखें, पिछली अवधि से तुलना करें, जानें कि क्या और कब से विफल हो रहा है, और इतिहास को CSV में एक्सपोर्ट करें। केवल मेटाडेटा सहेजा जाता है: आपका डेटा, पूरा SQL या क्रेडेंशियल कभी नहीं।

1284ऑपरेशन▲ 18%38 hकंप्यूट समय▲ 6%2 Mप्रोसेस की गई पंक्तियाँ▲ 24%SQL संपादकML / भविष्यवाणीऑर्केस्ट्रेटरAI एजेंटगतिविधिAMपाइपलाइन daily_sales12:04 · 1.2 s · 48kJRमांग पूर्वानुमान11:52 · 34 s · 12kLPOracle कनेक्शन11:40 · timeoutAMSQL क्वेरी11:31 · 0.4 s · 3k
यह कैसे काम करता है

आपके डेटा से आपके निर्णयों तक
3 चरणों में

कोई इंस्टॉलेशन नहीं। कोई जटिल कॉन्फ़िगरेशन नहीं। बस कनेक्ट करें और विश्लेषण करें।

1

अपने स्रोतों को कनेक्ट करें

SQL और NoSQL डेटाबेस, Excel, CSV, JSON या Parquet फ़ाइलें, API और वेब जोड़ें। Polibius आपके स्रोतों को कॉपी किए बिना लाइव क्वेरी करता है, और अपलोड की गई फ़ाइलें आपके तय समय पर अपने-आप मिट जाती हैं।

2

रूपांतरित करें और स्वचालित करें

ETL पाइपलाइन को दृश्य रूप से बनाएं, ट्रांसफ़ॉर्मेशन कॉन्फ़िगर करें और निष्पादन शेड्यूल करें — दैनिक, प्रति घंटा या CDC के साथ रीयल-टाइम। संस्करण इतिहास और अलर्ट के साथ।

3

AI के साथ विश्लेषण करें

अपनी भाषा में पूछें, डैशबोर्ड बनाएँ, ML मॉडल ट्रेन करें और KPI भटकने पर अलर्ट पाएँ। AI नमूनों पर नहीं, आपके अपने डेटा पर काम करता है।

12+
नेटिव कनेक्टर्स
25+
ट्रांसफ़ॉर्मेशन नोड्स
20
प्लेटफ़ॉर्म में भाषाएँ
5
नो-कोड ML विश्लेषण प्रकार
0
आपके डेटाबेस की कॉपियाँ
योजनाएं और मूल्य

अपनी योजना चुनें

कोई आश्चर्य नहीं। कोई छिपी लागत नहीं। कभी भी रद्द करें।

Free
$0
मुफ़्त · 15 दिन, सब कुछ शामिल
अपने डेटा के साथ पूरा Polibius BI 15 दिनों तक इस्तेमाल करें, बिना क्रेडिट कार्ड।
  • ✓
    सभी सुविधाएँ अनलॉक
  • ✓
    असीमित कनेक्शन और क्वेरी
  • ✓
    MongoDB और JSON को SQL टेबल में बदलें
  • ✓
    सभी नोड्स के साथ विज़ुअल ETL, Spark सहित
  • ✓
    बिना दैनिक सीमा के मशीन लर्निंग
  • ✓
    AI एजेंट और AI से SQL
  • ✓
    रियल-टाइम CDC और वेब स्क्रैपिंग
  • ✓
    क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं
Business
कस्टम
ज़रूरत के हिसाब से कीमत
बड़े डेटा वॉल्यूम और एनालिटिक्स टीमों वाली कंपनियों के लिए।
  • ✓
    असीमित कनेक्शन
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    असीमित उपयोगकर्ता
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    Growth की सभी सुविधाएँ शामिल
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    बड़े वॉल्यूम के लिए Spark
  • ✓
    बिना दैनिक सीमा के मशीन लर्निंग
  • ✓
    व्यक्तिगत ऑनबोर्डिंग
  • ✓
    रिस्पॉन्स-टाइम SLA
  • ✓
    ऑन-प्रिमाइस विकल्प
  • ✓
    कस्टम इंटीग्रेशन
सेल्स से बात करें
उपयोग के उदाहरण

आप क्या हासिल कर सकते हैं
Polibius BI के साथ

खाद्य और पेय
लॉजिस्टिक्स
रिटेल
वित्त
कैफ़े
1
डैशबोर्ड में सभी साइटों की बिक्री

सभी साइटों की बिक्री एक ही डैशबोर्ड में

कई देशों में साइटों वाली एक फ़ूड कंपनी हर रिपोर्ट अलग स्प्रेडशीट में रखती है। Polibius BI से वह हर साइट के डेटाबेस और फ़ाइलें जोड़ती है, उन्हें एक ही क्वेरी में मिलाती है और मैन्युअल रिपोर्ट का इंतज़ार किए बिना रोज़ के उपभोग रुझान देखती है।

खाद्य उत्पादन
CDC
हर रूट या कंटेनर बदलाव तुरंत, टेबल दोबारा लोड किए बिना

PostgreSQL में फ़्लीट और MongoDB में शिपमेंट को जोड़ें

एक लॉजिस्टिक्स कंपनी अपनी फ़्लीट PostgreSQL में और शिपमेंट MongoDB में डॉक्यूमेंट के रूप में रखती है। Polibius BI उन डॉक्यूमेंट्स को टेबल में बदलता है, उन्हें सामान्य SQL से जोड़ता है —कोई नई क्वेरी भाषा सीखे बिना— और CDC से हर रूट या कंटेनर बदलाव होते ही दिखाता है।

कंटेनर बंदरगाह
07:00
सभी स्टोर की बिक्री रिपोर्ट, हर सुबह तैयार

सभी स्टोर की रिपोर्ट, दुकान खुलने से पहले तैयार

एक रिटेल चेन हर शाखा की रिपोर्ट हाथ से जोड़ती थी। शेड्यूल की गई विज़ुअल पाइपलाइन से Polibius BI हर रात बिक्री मिलाता है, डुप्लिकेट हटाता है और सुबह सबसे पहले रिपोर्ट तैयार रखता है, और कोई KPI भटके तो अलर्ट भेजता है।

स्टोर
0
डेटाबेस कॉपी: सीधे लाइव क्वेरी

संवेदनशील डेटा को कॉपी किए बिना विश्लेषण करें

एक फ़ाइनेंस टीम अपना डेटा अपनी इंफ्रास्ट्रक्चर से बाहर नहीं ले जा सकती। Polibius BI डेटाबेस कॉपी किए बिना उसके SQL Server से लाइव क्वेरी करता है, क्रेडेंशियल एन्क्रिप्ट करके रखता है और अपलोड की गई फ़ाइलें कंपनी द्वारा तय अवधि के बाद अपने-आप हटा देता है। एक्टिविटी लॉग सिर्फ़ मेटाडेटा रखता है, डेटा कभी नहीं।

वित्तीय विश्लेषण
20
भाषाएँ, जिनमें आपकी टीम डेटा से सवाल पूछ सकती है

हर मैनेजर अपनी भाषा में डेटा से सवाल पूछता है

कई देशों में आउटलेट वाली एक कैफ़े चेन अब हर विश्लेषण के लिए IT पर निर्भर नहीं है। हर मैनेजर अपनी भाषा में सवाल लिखता है —“इस तिमाही कौन-सा प्रोडक्ट सबसे ज़्यादा बढ़ा?”— और AI एजेंट असली बिज़नेस डेटा पर क्वेरी, चार्ट और उसका मतलब बताता है।

कैफ़े

क्या आप निर्णय लेने के लिए तैयार हैं
डेटा के आधार पर?

आज ही मुफ़्त शुरू करें। कोई क्रेडिट कार्ड नहीं। कोई अनुबंध नहीं।