कोई भी स्रोत जोड़ें —SQL, NoSQL, फ़ाइलें या API— और उसे SQL से या अपनी भाषा में पूछें। विज़ुअल ETL, स्वचालित मशीन लर्निंग और एक AI एजेंट, एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर, आपके डेटा की कॉपी बनाए बिना।
✓ कोई क्रेडिट कार्ड नहीं · ✓ कोई इंस्टॉलेशन नहीं · ✓ कभी भी रद्द करें
अपने मौजूदा डेटा स्रोतों से सीधे कनेक्ट करें
आपका डेटा कहीं भी हो, Polibius BI को सीधे अपने इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ें
स्रोत से इनसाइट तक, डेटा इंजीनियरिंग टीम की आवश्यकता के बिना।
आपका डेटा एनालिस्ट, 24/7 उपलब्ध। अपनी भाषा में सवाल पूछें —“Q1 और Q2 की बिक्री की तुलना क्या है?”— और एजेंट सही स्रोत ढूँढता है, ETL पाइपलाइन बनाता है, विश्लेषण चलाता है और बिज़नेस व्याख्या के साथ चार्ट देता है। न SQL, न कोड। यह स्टार स्कीमा मॉडल भी सुझाता है, पाइपलाइनें अपने-आप चलने के लिए शेड्यूल करता है, एक ही क्वेरी में कई स्रोत जोड़ता है और 20 भाषाएँ समझता है। यह आपके डेटाबेस की कॉपी बनाए बिना आपके कनेक्शनों और फ़ाइलों पर काम करता है।
अपने किसी भी स्रोत पर SQL लिखें और चलाएँ: रिलेशनल डेटाबेस (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB), क्लाउड सेवाएँ (Amazon S3, Redshift, RDS, Azure SQL, Synapse, Blob Storage, BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL, Databricks), REST API, FTP/SFTP और फ़ाइलें (Excel, CSV, JSON, Parquet, TXT)। NoSQL भी: MongoDB दस्तावेज़ और नेस्टेड JSON अपने-आप टेबल बन जाते हैं, इसलिए आप नई भाषा सीखे बिना सामान्य SQL से क्वेरी करते हैं। अलग-अलग स्रोतों को एक ही क्वेरी में जोड़ें और जब चाहें एक्सपोर्ट करें।
बिना कोड के उपयोग के लिए तैयार पांच प्रकार के विश्लेषण: संख्यात्मक मान (बिक्री, कीमतें, खपत) की भविष्यवाणी के लिए रिग्रेशन, रिकॉर्ड को वर्गीकृत करने के लिए वर्गीकरण (जोखिम, चर्न, सेगमेंट), व्यवहार के आधार पर ग्राहकों या उत्पादों को समूहित करने के लिए क्लस्टरिंग, रीयल-टाइम में आउटलायर और धोखाधड़ी खोजने के लिए विसंगति पहचान, और भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए टाइम सीरीज़। AutoML कई एल्गोरिदम का मूल्यांकन करता है, आपके डेटा के लिए सर्वश्रेष्ठ को चुनता है, और व्याख्या योग्य स्पष्टीकरण के साथ परिणाम देता है। इसमें एक प्रदर्शन मॉनिटर शामिल है जो समय के साथ मॉडल की सटीकता को ट्रैक करता है और डेटा बदलने पर आपको सचेत करता है।
अपने डेटा मॉडल को सीधे प्राकृतिक भाषा से डिज़ाइन करें। स्टार स्कीमा जनरेट करें, टेबलों के बीच संबंध परिभाषित करें, प्रत्येक कॉलम के व्यावसायिक अर्थ का दस्तावेज़ीकरण करें, और पूरे प्लेटफ़ॉर्म को अपने डेटा का वास्तविक अर्थ समझने दें।
विज़ुअल कैनवास पर नोड ड्रैग-ऐंड-ड्रॉप करके ETL पाइपलाइन बनाएँ। 25 से अधिक ट्रांसफ़ॉर्मेशन —JOIN, FILTER, PIVOT, DEDUP, WINDOW—, SQL और NoSQL स्रोत (MongoDB और JSON अपने-आप टेबल बन जाते हैं), MySQL, PostgreSQL और Supabase के लिए रियल-टाइम CDC, इन-बिल्ट वेब स्क्रैपिंग और स्वचालित शेड्यूलिंग।
पूरे प्लेटफ़ॉर्म का नियंत्रण और गवर्नेंस पैनल। हर ब्लॉक का हर ऑपरेशन — एडिटर की क्वेरी, ML ट्रेनिंग, मॉडल, पाइपलाइन, AI एजेंट की कार्रवाइयाँ, कनेक्शन और फ़ाइलें — दर्ज होता है: किसने चलाया, कब, कितना समय लगा, कितनी पंक्तियाँ प्रोसेस हुईं और नतीजा क्या रहा, जिसमें वे शेड्यूल्ड और CDC रन भी शामिल हैं जो तब चलते हैं जब कोई नहीं देख रहा होता। ऑपरेशन, कंप्यूट समय या प्रोसेस की गई पंक्तियों के हिसाब से हर ब्लॉक का रोज़ाना उपयोग देखें, पिछली अवधि से तुलना करें, जानें कि क्या और कब से विफल हो रहा है, और इतिहास को CSV में एक्सपोर्ट करें। केवल मेटाडेटा सहेजा जाता है: आपका डेटा, पूरा SQL या क्रेडेंशियल कभी नहीं।
कोई इंस्टॉलेशन नहीं। कोई जटिल कॉन्फ़िगरेशन नहीं। बस कनेक्ट करें और विश्लेषण करें।
SQL और NoSQL डेटाबेस, Excel, CSV, JSON या Parquet फ़ाइलें, API और वेब जोड़ें। Polibius आपके स्रोतों को कॉपी किए बिना लाइव क्वेरी करता है, और अपलोड की गई फ़ाइलें आपके तय समय पर अपने-आप मिट जाती हैं।
ETL पाइपलाइन को दृश्य रूप से बनाएं, ट्रांसफ़ॉर्मेशन कॉन्फ़िगर करें और निष्पादन शेड्यूल करें — दैनिक, प्रति घंटा या CDC के साथ रीयल-टाइम। संस्करण इतिहास और अलर्ट के साथ।
अपनी भाषा में पूछें, डैशबोर्ड बनाएँ, ML मॉडल ट्रेन करें और KPI भटकने पर अलर्ट पाएँ। AI नमूनों पर नहीं, आपके अपने डेटा पर काम करता है।
कोई आश्चर्य नहीं। कोई छिपी लागत नहीं। कभी भी रद्द करें।
कई देशों में साइटों वाली एक फ़ूड कंपनी हर रिपोर्ट अलग स्प्रेडशीट में रखती है। Polibius BI से वह हर साइट के डेटाबेस और फ़ाइलें जोड़ती है, उन्हें एक ही क्वेरी में मिलाती है और मैन्युअल रिपोर्ट का इंतज़ार किए बिना रोज़ के उपभोग रुझान देखती है।
एक लॉजिस्टिक्स कंपनी अपनी फ़्लीट PostgreSQL में और शिपमेंट MongoDB में डॉक्यूमेंट के रूप में रखती है। Polibius BI उन डॉक्यूमेंट्स को टेबल में बदलता है, उन्हें सामान्य SQL से जोड़ता है —कोई नई क्वेरी भाषा सीखे बिना— और CDC से हर रूट या कंटेनर बदलाव होते ही दिखाता है।
एक रिटेल चेन हर शाखा की रिपोर्ट हाथ से जोड़ती थी। शेड्यूल की गई विज़ुअल पाइपलाइन से Polibius BI हर रात बिक्री मिलाता है, डुप्लिकेट हटाता है और सुबह सबसे पहले रिपोर्ट तैयार रखता है, और कोई KPI भटके तो अलर्ट भेजता है।
एक फ़ाइनेंस टीम अपना डेटा अपनी इंफ्रास्ट्रक्चर से बाहर नहीं ले जा सकती। Polibius BI डेटाबेस कॉपी किए बिना उसके SQL Server से लाइव क्वेरी करता है, क्रेडेंशियल एन्क्रिप्ट करके रखता है और अपलोड की गई फ़ाइलें कंपनी द्वारा तय अवधि के बाद अपने-आप हटा देता है। एक्टिविटी लॉग सिर्फ़ मेटाडेटा रखता है, डेटा कभी नहीं।
कई देशों में आउटलेट वाली एक कैफ़े चेन अब हर विश्लेषण के लिए IT पर निर्भर नहीं है। हर मैनेजर अपनी भाषा में सवाल लिखता है —“इस तिमाही कौन-सा प्रोडक्ट सबसे ज़्यादा बढ़ा?”— और AI एजेंट असली बिज़नेस डेटा पर क्वेरी, चार्ट और उसका मतलब बताता है।
आज ही मुफ़्त शुरू करें। कोई क्रेडिट कार्ड नहीं। कोई अनुबंध नहीं।